代理是人工智能中的下一个大趋势。有些人对这些“代理”进行了不同的定义，但总体想法是，它们是能够自主执行任务的人工智能工具。
代理热潮已经达到了顶峰，但一家初创公司相对较早进入了这个领域：LlamaIndex。由前Uber研究科学家Jerry Liu和Simon Suo于2023年创立，LlamaIndex允许开发人员在非结构化数据上构建定制代理。
“LlamaIndex最初是在2022年11月作为玩具开源项目启动的，”刘告诉TechCrunch。“我对理解如何在专有数据之外的训练集上使用大型语言模型（LLMs）产生了浓厚的兴趣，并构建了一组初始工具，使开发人员能够在LLM应用中索引和包含数据。”
使用LlamaIndex在GitHub上积累了数百万次下载的开源软件，开发人员可以创建能够提取信息、生成报告和见解以及执行特定操作的定制代理。 LlamaIndex提供数据连接器和像LlamaParse这样的实用程序，它可以将非结构化数据转换为可以用于特定人工智能应用的结构化格式。
尽管存在其他用于构建人工智能代理的开源框架，但刘表示，LlamaIndex通过其一套数据摄入、数据管理以及数据索引和检索解决方案而有所区别。它可以将来自PDF和PowerPoint演示文稿等文件以及应用程序（如Notion和Slack）中的数据与代理连接起来。
今天使用LlamaIndex的公司包括Salesforce、KPMG和Carlyle，刘表示。
“所有这些竞争解决方案在生成式人工智能堆栈的不同部分解决特定问题，但开发人员需要自行拼凑这些分散的解决方案来创建一个可工作的代理，” 刘补充说。“这是一个重要的痛点，妨碍了将代理投入生产。LlamaIndex的使命是提供构建端到端知识代理最安全、精确、易于使用的平台。”
LlamaIndex的下一章是建立在公司开源产品之上的企业服务。名为LlamaCloud，它允许客户创建能够与各种格式的非结构化数据进行交互和处理的云托管代理。
LlamaCloud可以通过软件即服务安装或虚拟私有云部署，并提供诸如基于角色的访问控制和单点登录等功能，刘说。
为了帮助资助LlamaCloud的发展，LlamaIndex最近通过一轮由Norwest Venture Partners领导、Greylock参与的A轮融资筹集了1900万美元。这笔新资金将LlamaIndex筹集的总融资额提高到2750万美元，并且刘表示将用于扩大LlamaIndex的20人团队和产品开发。
“我们有足够的资金支持我们通过平台的初期商业扩张，”刘说。“我们押注于未来，在企业中开发人员将在交付GenAI应用中发挥重要作用。”
