全球有超过30亿人依赖野生捕捞和养殖的海产品来供给蛋白质摄入量。全球水产养殖产量创下新纪录，根据上周发布的一份报告，89%的水生动物产量被用于直接人类消费。这显示了全球水产品消费持续增长的趋势。因此，水产养殖领域的初创企业正在利用AI技术帮助养殖户提高生产和可持续性。
其中之一是总部位于加拿大的初创公司Wittaya Aqua。其数据驱动平台使海产品养殖户能够整合海鲜供应链中的现有数据点，实现更大的盈利能力、可持续性和效率。该初创公司在一轮种子轮融资中筹集了280万美元，以进一步发展其饲料到养殖平台，并于2023年进入新加坡后进一步扩张至亚洲，这是全球最大的水产养殖产区。
“我们最初是在加拿大成立的，但我们的愿景是全球化的，亚洲是方程式的重要组成部分。…亚洲地区是全球水产养殖产业的领导者，为全球海鲜供应做出了重要贡献，”Wittaya Aqua的联合创始人兼首席执行官伊凡·霍尔告诉TechCrunch。“虽然东南亚拥有着高产量，但通过数据驱动实践还有着巨大的增长潜力。”
许多国家利用水产养殖，但只有少数国家主导水产养殖，包括中国、印度尼西亚、越南、孟加拉和韩国，它们是五大水产养殖生产国。
这家初创公司的平台利用人工智能和机器学习来增强其基于科学的模型，预测动物生长（预测性分析），并根据实时数据和生长预测推荐最佳的饲料种类和数量。其机器学习算法分析历史数据和环境因素，提出策略以最大化作物产量。
霍尔是一位野生动物保护摄影师，多米尼克·比约是瓜尔夫大学动物营养与水产养殖教授，他们在2017年创立了Wittaya Aqua，看到了该行业中数据壁垒和挑战，霍尔说他在担任渔业生物学家时亲身经历了将田间笔记复制到Excel中分析数据的痛苦过程。
霍尔表示，水产养殖数据传统上是碎片化且发展缓慢的，这阻碍了做出明智决策的能力。Wittaya Aqua旨在通过将来自供应链各个环节（包括农户、饲料厂和原料供应商）的数据整合到一个集中平台中来解决这个问题。该公司首席执行官表示，价值链透明度提供了数据和见解，帮助用户在各个层面做出更好的决策。
“统一视图使我们能够构建坚实的基于科学的模型，为利益相关方提供可操作见解，”霍尔说。“例如，养殖户可以看到他们的饲料选择如何直接影响生长速度，并将自己的表现与行业基准进行比较。同样，饲料厂可以分析他们的饲料在各个农场上的表现，从而为特定客户需求改进饲喂策略。”
其用户包括原料供应商、饲料厂和农民。该初创公司表示，它处于盈利阶段，并已获得一些客户，包括BioMar、德海斯、统一总裁、美国大豆出口委员会、大豆水产养殖联盟、淡马锡生命科学实验室、奇利等。
根据Precedence Research的一份报告，全球水产养殖市场预计到2033年将达到3556亿美元，较2023年的2990亿美元有所增长。
该公司与农场管理解决方案提供商如Fieldin、Taranis、eFishery、Victory Farms、Atarraya和AquaEasy竞争。霍尔表示，Wittaya与同行的不同之处在于其平台将营养信息与田间表现结合在一起。这意味着公司可以模拟不同饲料成分对动物性能的影响，这是独一无二的。此外，与大多数专注于单一物种和单一地理区域的公司不同，它涉及多种物种在多个地理区域上，从主流商业物种如鲑鱼、虾、尼羅罗非鱼和金枪鱼到小众物种如石斑鱼和笛鲷。
在更长期的未来，Wittaya计划采取双管齐下的方式，为农户带来新的财务稳定时代。首先，它旨在通过提供强大的数据和见解来降低因生产死亡而感受到的信贷或保险风险。其次，它希望将用户与能够提供定制金融产品的贷款人和保险公司进行匹配，霍尔表示。
该公司在加拿大和新加坡共有16名员工。
